Projet de recherche de Camille / Camille’s research project

Tester la fiabilité et la transférabilité des modèles d’analyse de viabilité de la population obtenir des lignes directrices de conservation de la biodiversité efficaces et largement applicables.

Les modèles d’analyse de viabilité de population (PVA) sont des modèles prédictifs utilisés pour estimer la taille future de la population d’une espèce dans un paysage et l’influence de scénarii de gestion sur sa persistance. Ainsi, les PVAs sont un outil central en conservation de la biodiversité. Cependant, les modèles actuels 1) sont souvent développés sur base de données empiriques incomplètes, 2) utilise une simplification excessive du fonctionnement des métapopulations et de la complexité du paysage, 3) sont rarement validées par l’utilisation de jeux de données indépendants, et 4) presque toujours adaptées à une situation bien spécifique, ce qui entrave leur reproductibilité et leur généralisation à différentes espèces. C’est pourquoi, en utilisant des données de qualité disponibles pour les métapopulations de deux espèces de papillons (Boloria eunomia et Boloria aquilonaris), je me propose d’améliorer les modèles PVA développés pour ces deux espèces en intégrant des indices de qualité de l’habitat et des estimateurs de la connectivité fonctionnelle du paysage. Ensuite, les modèles seront validés en utilisant des jeux de données indépendants collectés au sein de l’équipe en 1996/1997 et au cours de mon post doc en 2009/2010, pour s’assurer de la qualité des modèles et de la fiabilité de leurs prédictions. Puis, tous les paramètres de PVA estimés pour ces espèces seront comparés les uns aux autres et leur transférabilité entre espèces sera testée. Je vais ensuite évaluer dans quelle mesure le transfert de paramètres entre les modèles influence les prédictions, par comparaison avec les prédictions des modèles validés. Enfin, la viabilité des espèces sera évaluée et comparée pour la même série de scénarii de gestion, ce qui permettra de fournir des conseils de gestion tenant compte tant des besoins des espèces et des restrictions financières.

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Testing reliability and transferability of Population Viability Analysis Models: a crucial step to provide both widely applicable and efficient biodiversity conservation guidelines.

Population Viability Analysis (PVA) models are predictive models used to estimate the future population size of a species in a given landscape and the influence of management scenarios on species persistence. Thus, it is recognised as a central tool for biodiversity conservation planning. Nevertheless, current PVA models are 1) often developed on incomplete set of empirical data, 2) using oversimplification of metapopulation functioning and landscape complexity, 3) rarely validated through the use of independent data sets, and 4) nearly always tailored to a specific situation which hampers their repeatability and generalisation across species. This is why, taking the advantage of available high standard data on butterfly metapopulations of two species (Boloria eunomia et Boloria aquilonaris), I propose to first improve PVA models developed for these two species by integrating habitat quality indexes and estimates of functional connectivity. In a second step, models will be validated using two independent data sets collected within the team in 1996/1997 and during my post doc fellowship in 2009/2010, to ensure the quality of the models and the reliability of their predictions. In a third step, transferability of PVA parameters across species will be tested. All parameter estimated for the species will be compared to each other and I will assess to which extent the transfer of parameters between species models influence PVA predictions compared to the validated models. Finally, viability of the two species will be evaluated and compared under the same set of management scenarios, to provide practical management guidelines taking into account both the needs of the species and the financial limitations.

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CT_project

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